medRxiv 预印本· Tirkkonen, A., Khan, E., Kaijansinkko, J., Haapanen, M., Koivunen, K., Peltola, A. A., Niemela, M., Hoogendijk, E., Lin, J., Jylhava, J., Von Bonsdorff, M. B. ·· 1 天前AI 评分12
芬兰研究利用NLP从电子健康记录构建社会脆弱性指数，并与死亡率及医疗服务利用相关
Developing a social vulnerability index from real-world electronic health records using natural language processing
AI 导读
芬兰一项研究基于2010至2023年间193,629名35至102岁人群的电子健康记录，用深度学习NLP从临床自由文本构建6项社会脆弱性指数（SVI，总分0至6）。12年随访显示，SVI每增加1个单位，全因死亡风险升高（HR 1.23；95% CI 1.21至1.24），使用医疗服务的几率（OR 1.20）与服务使用量（IRR 1.07）均上升。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org