PROBAST+AI：基于传统或人工智能方法的预测模型研究质量、偏倚风险及适用性评价工具解读

PROBAST+AI 于2025年更新，在原有 PROBAST 框架上扩展，以应对基于 AI/ML 算法开发或评估临床预测模型时特有的方法学挑战。该工具从研究对象与数据源、预测因子、结局、分析4个领域评价模型开发质量与评估偏倚风险，分别涵盖16、18个信号问题；并从研究对象与数据源、预测因子、结局3个领域评价适用性。