拉丁美洲三国研究：复合分类法将不健康食品识别率提升至79%

一项横断面研究对比了Nova分类系统与PAHO营养剖面模型在拉丁美洲三国的实际识别效果，发现复合分类法可将不健康食品识别率提升至79%。仅依靠营养阈值或加工水平单一标准，都会造成大量不健康食品处于监管盲区。