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原文
bioRxiv 预印本· Vasinkova, M., Jochymek, L., Gajdos, P. ·· 15 小时前AI 评分20

生物医学图像分类基准中隐藏样本依赖性导致性能虚高:HSD-Bench 量化研究

Quantifying performance inflation from hidden sample dependence in biomedical image classification benchmarks

AI 导读

一项 bioRxiv 预印本研究量化了生物医学图像分类基准中隐藏样本依赖性造成的性能虚高:在涵盖14类血细胞及造血细胞状态、共129,173张图像的显微数据集上,将可恢复样本组逐步允许跨越训练、验证与测试集划分后,预训练 Vision Transformer 的测试宏 F1 从0.853升至0.977,准确率从0.851升至0.990。

来源:bioRxiv 预印本 · biorxiv.org