bioRxiv 预印本· Schmitz, J., Naue, J., Hoffmann, L., Lange, Z., Suchanek, F., Lutz-Bonengel, S., Dette, H., Pfaffelhuber, P., Heinzel, C. S. ·· 21 小时前AI 评分15
基于104个AIMs的祖源分类方法比较：近期朴素贝叶斯分类器与参考外判定
In which cases does it make sense to classify an individual into one population and what are the alternatives?
AI 导读
研究比较了7种分类器结合VISAGE Enhanced Tool的104个祖源信息标记（AIMs），用于将个体判定为参考内（IR）、混血（AD）或参考外（OR）三类。表现最优的近期朴素贝叶斯（RNB）分类器对留出参考面板的人群正确拒绝率为84.9%，但在7个额外群体的800人中，4个非混血人群仅29.4%被拒绝。研究还以大规模平行测序分析了28名自报祖源个体的预测准确性。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org