当前分子基础模型有多“基础”？三项可检验标准评估分子模型

一篇 arXiv 论文提出三项可检验标准来评估分子模型的“基础性”：跨分子实体、性质和任务的通用性，无需或极少任务特定重训练即可迁移到新应用，以及超越训练分布的泛化能力。按此标准审视现有最优模型，生物分子结构预测和机器学习原子间势进展显著，但无一完全满足三项标准。论文认为分子科学的进展更多取决于数据质量与结构及先验知识的融入，而非单纯的模型规模。