可解释机器学习预测早期帕金森病认知与姿势不稳进展

2026年10月5日，medRxiv发布一项预印本研究，基于两个独立早期帕金森病队列的多模态数据，采用可解释增强机（EBM）预测患者进展为轻度认知障碍（MCI）和姿势不稳（PI）。结果显示，仅用最小临床-人口学数据集即可达到与包含脑容量成像和体液生物标志物的扩展数据集相当的预测性能，基线年龄和MoCA总分是两类终点最重要的预测特征。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。