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深度学习平台预测病毒宿主范围
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AI 综述
2026年10月1日，bioRxiv发布预印本，研究者构建了一个整合高通量实验筛选与深度学习的平台，用于从序列预测病毒宿主范围，以助力反向人畜共患病监测。该平台以酵母展示的SARS-CoV-2受体结合域（RBD）文库筛选15种物种的ACE2直系同源物，生成880万条RBD:ACE2相互作用测量数据，并据此训练基于transformer的深度学习模型，可零样本预测训练中未见的ACE2直系同源物，且每个预测附带基于距离的不确定性估计。目前该研究处于预印本阶段。
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最新进展10月1日 08:00
bioRxiv预印本发布整合高通量筛选与深度学习的病毒宿主范围预测平台。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- bioRxiv 预印本高通量筛选结合深度学习预测病毒宿主范围，助力反向人畜共患病监测
研究者构建了一个整合高通量实验筛选与深度学习的平台，从序列预测病毒宿主范围。该平台以酵母展示的SARS-CoV-2受体结合域（RBD）文库筛选15种物种的ACE2直系同源物，生成880万条RBD:ACE2相互作用测量数据，并据此训练基于transformer的深度学习模型，可零样本预测训练中未见的ACE2直系同源物，且每个预测附带基于距离的不确定性估计。
本事件热度走势
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