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HealthFound医疗大模型实现纵向健康数据定量推理

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AI 综述

2026年10月7日,medRxiv发布预印本,介绍医学大模型HealthFound。该模型基于12.4 million自建样本训练,涵盖501,936名参与者15年纵向生物医学记录,采用三阶段训练框架。在1,162项UK Biobank任务中,其预测未来疾病发病的平均准确率超第二名模型10个百分点以上;在MIMIC-IV和NHANES两项外部验证中,484个疾病终点零样本泛化提升超6%。目前该研究处于预印本阶段。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. medRxiv 预印本
    HealthFound:基于501,936人15年纵向健康记录训练的医学大模型,实现定量推理

    医学大模型HealthFound基于12.4 million自建样本训练,涵盖501,936名参与者15年纵向生物医学记录,采用三阶段训练框架。在1,162项UK Biobank任务中,其预测未来疾病发病的平均准确率超第二名模型10个百分点以上;在MIMIC-IV和NHANES两项外部验证中,484个疾病终点零样本泛化提升超6%。

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