mmFEA框架整合多组学推断代谢通量变化

2026年10月2日，bioRxiv发布预印本，研究人员提出基于Michaelis-Menten动力学的通量估计分析框架mmFEA，通过整合配对或非配对的代谢组与转录组（或蛋白质组）数据，估计条件特异性代谢通量变化。该研究利用APEX1抑制剂处理的胰腺癌细胞系多组学数据（转录组、代谢组、代谢活性功能实验及CRISPR筛选）进行基准测试，结果显示mmFEA能准确捕获实验观测到的代谢变化，性能优于所有基线方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。