外泌体miRNA模型识别胰腺癌隐匿肝微转移

2026年10月12日，梅斯医学报道，中日韩4家医疗中心开展多中心回顾性研究，构建并外部验证了基于循环外泌体miRNA的机器学习模型，用于术前无创识别胰腺导管腺癌（PDAC）隐匿性早期肝转移，表现优于CA19-9。研究纳入2011-2024年372例PDAC患者，分发现队列（48例）、训练队列（181例）和两个独立外部验证队列三个阶段。研究称该模型稳定性与泛化性良好，有望弥补影像学评估可切除性时缺乏术前生物标志物的短板。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。