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scGSCA单细胞基因集差异共表达分析框架发布
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AI 综述
2026年10月12日，bioRxiv发布预印本，研究人员开发了scGSCA，一个面向单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据的基因集差异共表达分析框架。该框架通过基因级零膨胀负二项混合模型（含受试者水平随机效应）和分位数残差相关，计算基因集共表达统计量，用于通路水平的差异共表达分析。目前该工作以预印本形式发布，尚未见后续报道。
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最新进展10月12日 08:00
scGSCA框架以预印本形式发布，用于scRNA-seq基因集差异共表达分析。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- bioRxiv 预印本scGSCA：面向单细胞RNA测序数据的基因集差异共表达分析框架
研究人员开发了scGSCA，一个用于scRNA-seq数据通路水平差异共表达分析的框架，通过基因级零膨胀负二项混合模型（含受试者水平随机效应）和分位数残差相关计算基因集共表达统计量。
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