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高通量筛选发现四种登革病毒抑制剂
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AI 综述
2026年10月9日,bioRxiv发布一项预印本研究,研究者利用高内涵筛选构建登革病毒(DENV)感染模型的病毒拟时序模型,并对960种化合物进行高通量筛选,鉴定出esomeprazole、GW4064、pralatrexate和LY411575四种浓度依赖性DENV抑制剂。该研究基于药物重定位库开展,目前为预印本阶段,尚未见后续报道。
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最新进展10月9日 08:00
预印本研究称从960种化合物中筛出四种浓度依赖性登革病毒抑制剂。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- bioRxiv 预印本基于高内涵拟时序框架从药物重定位库中筛选登革病毒抑制剂
研究者利用高内涵筛选构建登革病毒(DENV)感染模型的病毒拟时序模型,并对960种化合物进行高通量筛选,鉴定出esomeprazole、GW4064、pralatrexate和LY411575四种浓度依赖性DENV抑制剂。
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