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机器学习模型可预测CAR-T论文与后续临床试验关联
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AI 综述
2026年10月12日，medRxiv发布一项基于CAR-T细胞疗法的概念验证研究。该研究利用论文主题、语言、生物医学取向和团队结构等65项论文内在指标训练机器学习模型，用于预测新发表论文是否与后续临床试验相关联，交叉验证AUC达0.908。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。
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最新进展10月12日 08:00
medRxiv预印本显示，基于65项论文指标的模型预测论文与后续临床试验关联，AUC达0.908。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- medRxiv 预印本生物医学论文内容可预测后续临床试验：基于 CAR-T 细胞疗法的概念验证框架
一项基于 CAR-T 细胞疗法的概念验证研究显示，利用论文主题、语言、生物医学取向和团队结构等 65 项论文内在指标训练机器学习模型，可预测新发表论文是否与后续临床试验相关联，交叉验证 AUC 达 0.908。
本事件热度走势
当前热度 4·可比范围峰值 5（10月13日 11:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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