随机决策策略在控制成本下具最优性

2026年10月14日，bioRxiv发布一项预印本研究，提出当实施既定决策策略需要付出成本时，随机策略反而成为最优选择。研究称，经典理论中的硬决策边界被软停止区取代，其软度由控制代价决定；该软策略与前沿人工学习智能体用于提升鲁棒性的策略一致。研究者用低维循环神经网络还原两只猕猴的决策策略，发现其行为同时包含随机策略与信念噪声。目前该研究为预印本，尚未见后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。