预印本：预测癌症合成致死疗法耐药

2026年10月14日，bioRxiv发布一项预印本研究，提出利用蛋白互作网络预测癌症合成致死疗法的耐药性。研究者整合全基因组CRISPR-Cas9化疗耐药筛选数据，构建随机森林分类器，基于蛋白互作、基因表达和必需性特征预测耐药机制。结果显示，耐药基因在合成致死靶对的蛋白互作伙伴中显著富集，且与靶点共表达更强。该模型在MTAP-PRMT5和ATM-ATR两项临床试验阶段合成致死疗法的独立验证中展现出预测耐药的能力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。