语音音节序列结构学习的认知机制研究

2026年10月6日，bioRxiv发布一项预印本研究，采用金字塔结构序列学习范式，以约4 Hz自然语速呈现音节流，考察语音音节序列的结构性学习。研究发现被试表现出稳健的结构性学习，记忆成绩受相邻转换概率不对称调制；后继表征（SR）模型能捕捉非相邻音节对的识别表现，且SR学习效应在所有音节序列中泛化，其效果与认知灵活性和工作记忆容量相关。目前该研究处于预印本阶段，尚未见后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。