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GRASP图Transformer用于分子性质预测
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AI 综述
2026年10月7日，bioRxiv发布预印本，研究团队提出93.5M参数的图Transformer模型GRASP。该模型先在15.4亿条ZINC20分子表征上通过替换token检测学习分子结构，再在642个ChEMBL测定数据上适配稀疏生物活性，用于分子性质预测。
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最新进展10月7日 08:00
bioRxiv预印本发布GRASP模型，结合测定监督的图表示学习用于分子性质预测。报道时间线
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10月7日
- bioRxiv 预印本GRASP：结合测定监督的图表示学习用于分子性质预测
研究团队提出93.5M参数的图Transformer模型GRASP，先在15.4亿条ZINC20分子表征上通过替换token检测学习分子结构，再在642个ChEMBL测定数据上适配稀疏生物活性。
本事件热度走势
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