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人福医药研究院AI预测BSEP抑制研究发表
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AI 综述
2026年9月30日，人福医药研究院与武汉大学合作在《Frontiers in Pharmacology》发表研究，建立机器学习流程预测胆汁盐外排泵（BSEP）抑制。报道称，基于RDKit2D分子描述符的模型在80个内部化合物独立外部验证中MCC超过0.65、ROC-AUC达0.87，灵敏度超0.90；Boruta特征筛选将分子特征从200个压缩至30个，训练和参数优化速度提升5倍以上。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或不同说法。
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最新进展9月30日 16:02
人福医药研究院与武大合作发表BSEP抑制机器学习预测研究。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- 人福医药研究院人福医药研究院与武汉大学合作发表BSEP抑制机器学习预测研究
人福医药研究院与武汉大学合作在《Frontiers in Pharmacology》发表研究，建立机器学习流程预测胆汁盐外排泵（BSEP）抑制。基于RDKit2D分子描述符的模型在80个内部化合物独立外部验证中MCC超过0.65、ROC-AUC达0.87，灵敏度超0.90；Boruta特征筛选将分子特征从200个压缩至30个，训练和参数优化速度提升5倍以上。
本事件热度走势
当前热度 8·可比范围峰值 10（9月30日 17:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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