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Anneal-MaxCal 从退火梯度构建动力学系综
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AI 综述
2026年10月9日，bioRxiv 发布预印本，研究者提出 Anneal-MaxCal 方法，通过在从软到物理相互作用的溶质退火阶梯上学习马尔可夫模型，并施加速率常数或时间分辨数据约束，以同时解决采样与力场精度问题。该报道为目前唯一报道，未提及更早的报道或相互矛盾的说法。
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最新进展10月9日 08:00
bioRxiv 预印本提出 Anneal-MaxCal，沿退火阶梯学习马尔可夫模型构建动力学系综。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- bioRxiv 预印本Anneal-MaxCal：沿溶质退火阶梯学习马尔可夫模型的动力学系综
研究者提出 Anneal-MaxCal 方法，通过在从软到物理相互作用的溶质退火阶梯上学习马尔可夫模型，并施加速率常数或时间分辨数据约束，同时解决采样与力场精度问题。
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