ISAC算法用于检测神经元同步活动细胞群

2026年10月12日，bioRxiv发布预印本，研究者开发了ISAC（Identification of Synchronously Active Cells）算法，用于识别同步活跃的细胞群。报道称，现有细胞组装检测算法多依赖成对相关等简化指标，难以捕捉高阶同步性；ISAC则对全部记录单元进行严格迭代搜索，利用数据集完整维度检出高于随机水平同步放电的细胞群。目前该工作以预印本形式发布，尚未见后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。