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scStable框架评估scRNA-seq分析稳定性
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AI 综述
2026年10月8日，bioRxiv发布预印本，研究人员提出scStable框架，用于在bulk样本间变异下评估scRNA-seq分析稳定性。该框架通过生成保留单样本细胞异质性、同时注入bulk来源样本间变异的合成样本，来评估scRNA-seq分析稳定性。在包含21对匹配scRNA-seq与bulk RNA-seq数据的胃癌数据中，scStable比ZINB-WaVE、下采样和高斯噪声注入更能重现观察到的样本间变异。
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最新进展10月8日 08:00
bioRxiv预印本提出scStable框架，在胃癌数据中优于ZINB-WaVE等方法。报道时间线
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10月8日
- bioRxiv 预印本scStable：在 bulk 样本间变异下评估 scRNA-seq 分析稳定性
研究人员提出 scStable 框架，通过生成保留单样本细胞异质性、同时注入 bulk 来源样本间变异的合成样本，评估 scRNA-seq 分析稳定性。在包含 21 对匹配 scRNA-seq 与 bulk RNA-seq 数据的胃癌数据中，scStable 比 ZINB-WaVE、下采样和高斯噪声注入更能重现观察到的样本间变异。
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