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低资源中文电子病历自动ICD编码可解释框架
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AI 综述
2026年10月6日，medRxiv发布预印本，研究者针对仅2200条标注记录、纯CPU且要求完全可解释的硬预算场景，提出面向中文电子病历的轻量ICD编码框架，采用可解释多视角线性框架与经审核临床规则。在CCL2026-Eval Task 6数据集5折交叉验证中，主诊断macro-F1达0.899、主手术达0.966。
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最新进展10月6日 08:00
medRxiv预印本发布轻量可解释ICD编码框架，主诊断macro-F1达0.899。报道时间线
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10月6日
- medRxiv 预印本低资源中文电子病历自动 ICD 编码：可解释多视角线性框架与经审核临床规则
针对仅 2200 条标注记录、纯 CPU 且要求完全可解释的硬预算场景，研究者提出面向中文电子病历的轻量 ICD 编码框架，在 CCL2026-Eval Task 6 数据集 5 折交叉验证中主诊断 macro-F1 达 0.899、主手术达 0.966。
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