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CHORUS：仅用序列的膜蛋白互作界面图谱
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AI 综述
2026年10月11日，bioRxiv发布预印本，研究者提出CHORUS——一个仅需序列的深度学习框架，用于解析膜蛋白相互作用位点。该框架无需3D结构、多序列比对（MSA）或预设互作对象，在4,655个同源隔离测试场景中平均精度达0.643，优于18种现有序列与结构方法。目前该工作以预印本形式发布，尚未见后续报道。
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最新进展10月11日 08:00
CHORUS预印本发布，仅凭序列即可解析膜蛋白互作位点，精度优于18种现有方法。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- bioRxiv 预印本CHORUS：仅凭序列的蛋白质语言模型嵌入构建膜蛋白相互作用界面全景图谱
研究者发布 CHORUS，一个仅需序列的深度学习框架，无需 3D 结构、多序列比对（MSA）或预设互作对象即可解析膜蛋白相互作用位点，在 4,655 个同源隔离测试场景中平均精度达 0.643，优于 18 种现有序列与结构方法。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。