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储备池计算框架实现闭环脑刺激
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AI 综述
2026年10月12日，bioRxiv发布预印本，研究者提出基于储备池计算的闭环实时神经控制器框架CLEAR-FORCE，通过目标信号与脑活动反馈联合训练循环网络输出权重。两组仿真显示，该控制器可成功在脉冲神经元群体中诱导神经振荡，并抑制病理性振荡。该框架有望用于低功耗、实时、自适应硬件，推动脑部疾病的个性化治疗。
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最新进展10月12日 08:00
bioRxiv预印本提出CLEAR-FORCE闭环神经控制器框架，仿真验证可诱导并抑制神经振荡。报道时间线
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10月12日
- bioRxiv 预印本CLEAR-FORCE：基于储备池计算的闭环脑刺激实时神经控制器框架
研究者提出基于储备池计算的闭环实时神经控制器框架 CLEAR-FORCE，通过目标信号与脑活动反馈联合训练循环网络输出权重。两组仿真显示，该控制器可成功在脉冲神经元群体中诱导神经振荡，并抑制病理性振荡。该框架有望用于低功耗、实时、自适应硬件，推动脑部疾病的个性化治疗。
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