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蛋白质组学疾病风险预测模型跨生物样本库泛化性研究
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AI 综述
2026年10月2日，medRxiv发布一项预印本研究，基于UK Biobank（n=53,026）的Olink蛋白质组学数据，为15种疾病训练风险预测模型。研究显示，模型平均AUC为0.74（范围0.56-0.89），较仅使用临床因素的模型平均ΔAUC提升0.03。研究指出，蛋白质组学风险预测模型跨生物样本库的泛化性取决于表型定义。目前该研究为预印本，尚未经同行评议。
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最新进展10月2日 08:00
medRxiv预印本显示，蛋白质组学疾病风险预测模型跨库泛化性取决于表型定义。报道时间线
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10月2日
- medRxiv 预印本蛋白质组学风险预测模型跨生物样本库的泛化性取决于表型定义
研究基于 UK Biobank（n=53,026）的 Olink 蛋白质组学数据为 15 种疾病训练预测模型，平均 AUC 为 0.74（范围 0.56-0.89），较仅用临床因素的模型平均 ΔAUC 提升 0.03。
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