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网络药理学揭示精神科药物致体重增加通路
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AI 综述
2026年10月8日,一篇发表于medRxiv的预印本研究,采用网络药理学方法探究精神健康药物与体重相关不良事件的通路关联。研究者构建了包含17,293个蛋白、408,883条加权互作的人类互作组网络,将33种抗抑郁药和26种抗精神病药通过药物-蛋白互作映射入网,识别出536个社区中33个与肥胖性状基因富集的子网络。随机游走分析显示,精神健康药物与GPCR、PI3K-Akt、瘦素、胰岛素信号及脂肪生成通路存在一致关联。研究者称该网络药理学方法可推广至其他药物类别与不良事件研究。
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最新进展10月8日 08:00
medRxiv预印本研究用网络药理学识别出精神科药物与体重增加相关的多条信号通路。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- medRxiv 预印本生物网络识别精神健康药物与体重相关不良事件的通路关联
研究者构建含17,293个蛋白、408,883条加权互作的人类互作组网络,将33种抗抑郁药和26种抗精神病药通过药物-蛋白互作映射入网,识别出536个社区中33个与肥胖性状基因富集的子网络。随机游走分析显示,精神健康药物与GPCR、PI3K-Akt、瘦素、胰岛素信号及脂肪生成通路存在一致关联。该网络药理学方法可推广至其他药物类别与不良事件研究。
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