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临床AI安全证书漏检率测量争议
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AI 综述
2026年10月2日,ConcertAI 作者在 medRxiv 预印本中指出,临床 AI 安全证书所依赖的医生漏诊率无法通过“植入已知缺陷并计数”这一医院唯一可运行的测试获得,原因是植入缺陷与模型真实缺陷的难度不可比。模拟显示,漏诊 85% 缺陷的审查者需 185 例裁定病例,而漏诊 3% 者需 147,938 例;改为裁定审查者自身病例可降至 498 例。该库因此要求条件在裁定数据上确认,否则拒绝放宽证书并默认关闭。
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最新进展10月2日 08:00
预印本称植入式错误无法测量漏诊率,要求以裁定数据确认条件,否则拒绝放宽证书。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- medRxiv 预印本研究:植入式错误无法测量临床医生漏诊率,ConcertAI 安全证书须以裁定数据确认条件
ConcertAI 作者在 medRxiv 预印本中指出,临床 AI 安全证书所依赖的医生漏诊率无法通过"植入已知缺陷并计数"这一医院唯一可运行的测试获得,因为植入缺陷与模型真实缺陷的难度不可比。模拟显示,漏诊 85% 缺陷的审查者需 185 例裁定病例,而漏诊 3% 者需 147,938 例;改为裁定审查者自身病例可降至 498 例。该库因此要求条件在裁定数据上确认,否则拒绝放宽证书并默认关闭。
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