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重性抑郁障碍脑状态时间组织异质性研究

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AI 综述

2026年10月7日,一项发表于bioRxiv的预印本研究基于2,225名受试者的静息态功能MRI,采用隐马尔可夫模型识别出重性抑郁障碍(MDD)患者与健康对照共享的五种脑状态,MDD相关改变分布于各状态、功能系统与时序属性。在MDD内部,对状态占用、持续与切换的无监督聚类划分出两种神经动力学原型架构,二者脑-症状关联与症状-网络模式不同。连接组-转录组分析将架构-状态影像模式归为三个转录组状态家族,并在独立MDD队列中重现了相反的组间部署模式。

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报道时间线

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10月7日
  1. bioRxiv 预印本
    共享脑状态的时序组织刻画重度抑郁症异质性

    基于2,225名受试者的静息态功能MRI,研究采用隐马尔可夫模型识别出MDD患者与健康对照共享的五种脑状态,MDD相关改变分布于各状态、功能系统与时序属性。在MDD内部,对状态占用、持续与切换的无监督聚类划分出两种神经动力学原型架构,二者脑-症状关联与症状-网络模式不同。连接组-转录组分析将架构-状态影像模式归为三个转录组状态家族,并在独立MDD队列中重现了相反的组间部署模式。

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