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四代谢物尿液血浆面板跨八种癌症检测信号
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AI 综述
2026年10月14日，一项发表于medRxiv的预印本病例对照研究显示，由肌酸核苷、N-乙酰神经氨酸、硫酸皮质醇和一种胆汁酸葡萄糖醛酸组成的四代谢物尿液与血浆组合，在八种癌症类型中区分癌症病例与对照。随机森林模型AUC达0.991（95% CI 0.989-0.993），无标签高斯混合模型AUC为0.925（0.917-0.934）。该研究为预印本，尚未经同行评议。
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最新进展10月14日 08:00
medRxiv预印本：四代谢物尿液血浆面板在八种癌症中检出信号，随机森林AUC 0.991。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- medRxiv 预印本精选无标签机器学习在尿液和血浆代谢物组合中检出多癌信号：一项病例对照研究
一项发表于 medRxiv 的病例对照研究显示，由肌酸核苷、N-乙酰神经氨酸、硫酸皮质醇和一种胆汁酸葡萄糖醛酸组成的四代谢物尿液与血浆组合，在八种癌症类型中区分癌症病例与对照，随机森林模型 AUC 达 0.991（95% CI 0.989-0.993），无标签高斯混合模型 AUC 为 0.925（0.917-0.934）。
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