unduliner框架关联癌症体细胞变异与甲基化改变

2026年10月11日，bioRxiv发布预印本，研究者开发了unduliner框架，用于将癌症基因组中的体细胞变异与甲基化改变关联。该框架内置预训练卷积神经网络模型，利用纳米孔测序的分型序列读长、胚系SNV和碱基甲基化概率，预测与甲基化模式改变相关的体细胞SNV和结构变异，并在乳腺癌、胰腺癌中应用。报道称其在验证集准确率为0.803，留出测试集准确率为0.897。目前该研究处于预印本阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。