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基于NCCT的脑出血AI预后决策支持系统研究
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AI 综述
2026年10月2日，medRxiv发布一项多中心回顾性研究预印本，纳入2680例自发性脑出血患者，基于入院NCCT提取1690个影像组学特征并筛选42个构建Rad-score，结合临床变量建立机器学习模型。报道称功能预后预测模型R²从0.35提升至0.93，MSE从387降至61；风险分层模型AUC从0.59提升至0.95，外部验证AUC达0.86。目前该研究处于预印本阶段，尚未见同行评议或正式发表信息。
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最新进展10月2日 08:00
medRxiv预印本报告NCCT影像组学联合临床变量模型，外部验证AUC达0.86。报道时间线
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10月2日
- medRxiv 预印本基于NCCT的自动化可解释临床决策支持系统用于自发性脑出血预后预测
一项多中心回顾性研究纳入2680例自发性脑出血患者，基于入院NCCT提取1690个影像组学特征并筛选42个构建Rad-score，结合临床变量建立机器学习模型。功能预后预测模型R²从0.35提升至0.93，MSE从387降至61；风险分层模型AUC从0.59提升至0.95，外部验证AUC达0.86。
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