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贫血中青年睡眠障碍风险预测模型开发与验证
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AI 综述
2026年10月13日，一篇发表于medRxiv的预印本研究基于NHANES数据，开发并验证了针对贫血中青年人群的睡眠障碍风险预测模型。研究报道该人群加权患病率为10.19%，通过多因素logistic回归筛选出性别、单核细胞计数、哮喘、超重、关节炎、充血性心力衰竭和高血压共7个独立预测因子。模型在开发队列与验证队列中的AUC分别为0.817和0.791，Brier评分为0.074和0.075，校准良好且临床净获益理想。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。
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最新进展10月13日 08:00
medRxiv预印本发布贫血中青年睡眠障碍风险预测模型，AUC达0.817和0.791。报道时间线
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10月13日
- medRxiv 预印本基于NHANES的贫血中青年睡眠障碍风险预测模型开发与验证
基于NHANES数据开发并验证了贫血中青年睡眠障碍风险预测模型，该人群加权患病率为10.19%。多因素logistic回归筛选出性别、单核细胞计数、哮喘、超重、关节炎、充血性心力衰竭和高血压7个独立预测因子，模型开发队列与验证队列AUC分别为0.817和0.791，Brier评分为0.074和0.075，校准良好且临床净获益理想。
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