EdiProPred：大语言模型预测食用植物组织蛋白

2026年10月6日，bioRxiv发布预印本研究，研究团队开发了名为EdiProPred的计算模型，用于区分可食用植物组织相关（EPTA）蛋白与非EPTA蛋白。该模型基于大语言模型构建，训练数据中正负样本各939条，其中负类为UniProt数据库中标注为毒性、致敏或抗营养的蛋白。目前该研究处于预印本阶段，尚未见后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。