全脑受体标记与枢纽兴奋性决定卒中结局

2026年10月11日，一项发表于bioRxiv的预印本研究将19种受体与转运体密度图谱整合进机制性全脑模型，构建卒中患者个体化数字孪生，用以估计受体分布对皮层兴奋性的影响并解释恢复轨迹。研究称，非病灶区GABA-A受体介导的抑制增强，联合大麻素、组胺能和去甲肾上腺素能系统驱动的兴奋性提升，最能解释良好的急性运动结局；结构高度连接的枢纽其急性兴奋性可解释认知与语言缺损，并预测一年后语言恢复。目前该研究为预印本，尚未见同行评议或后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。