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核苷酸级Potts模型实现蛋白与核酸序列联合设计

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AI 综述

2026年10月6日,bioRxiv发布预印本,研究人员提出结构条件化模型NuCaliby,可在核苷酸分辨率上联合设计蛋白质的氨基酸、mRNA和DNA序列。该模型通过在同义密码子上边缘化实现氨基酸监督训练,其残基级设计能力与原始Caliby模型相当。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. bioRxiv 预印本
    NuCaliby:基于核苷酸级 Potts 模型的蛋白质、mRNA 与 DNA 序列联合设计与优化

    研究人员提出结构条件化模型 NuCaliby,可在核苷酸分辨率上联合设计蛋白质的氨基酸、mRNA 和 DNA 序列,通过在同义密码子上边缘化实现氨基酸监督训练,其残基级设计能力与原始 Caliby 模型相当。

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