FERMAT临床基础模型预测疾病风险

2026年10月13日，韩国研究者在medRxiv发布预印本，报告基于首尔大学医院377万患者纵向电子健康记录，开发了6500万参数的自回归临床基础模型FERMAT，用于疾病风险与临床事件预测，并比较了基于表征与基于生成的预测方式。该报道为目前唯一来源，未提及与早先报道存在矛盾。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。