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低成本AI模型Jev用于系统综述筛选
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AI 综述
2026年10月12日，medRxiv发布预印本，介绍低成本AI决策模型Jev。该模型无需筛选标注数据，即可依据纳入标准为文献记录打分。在169,982条记录、128篇综述的评估中，Jev在全部23篇留出综述中排名优于最佳免费排序工具，平均AUC为0.966，对比0.831；在1999条记录上，其AUC较Claude Opus 5.5仅低0.011，而成本约为其标价的1/700，即0.02美元/1000条。
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最新进展10月12日 08:00
medRxiv预印本发布Jev，无需标注即可低成本排序文献，AUC优于免费工具。报道时间线
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10月12日
- medRxiv 预印本Jev：无需标注数据的低成本 AI 排序模型用于系统综述筛选
低成本 AI 决策模型 Jev 无需筛选标注即可依据纳入标准为文献记录打分。在 169,982 条记录、128 篇综述中，Jev 在全部 23 篇留出综述中排名优于最佳免费排序工具（平均 AUC 0.966 vs 0.831），在 1999 条记录上较 Claude Opus 5.5 的 AUC 仅低 0.011，而成本约为其标价的 1/700（0.02 美元/1000 条）。
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