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单细胞状态转换的可识别逆最优传输框架
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AI 综述
2026年10月6日，bioRxiv发布预印本，提出半松弛逆传输框架UOT-IOT，针对平衡最优传输中目标状态程序符号效应不可识别的问题。该框架在基准测试中系数恢复相关性达0.997，而平衡传输仅为0.081，并将冻结方向迁移至六个未见样本。其GH-IOT组件可分离共享方向与背景及谱系历史偏移，揭示相反的历史相关效应：IFN/HLA与患者治疗反应相关，EMT与药物敏感性及扰动诱导的状态变化相关；PERSIST-IOT在独立实验中改善了未来群体组成预测。
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最新进展10月6日 08:00
bioRxiv预印本提出UOT-IOT框架，系数恢复相关性达0.997，并改善未来群体组成预测。报道时间线
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10月6日
- bioRxiv 预印本UOT-IOT：单细胞状态转变的可识别逆最优传输框架
针对平衡最优传输中目标状态程序符号效应不可识别的问题，研究者提出半松弛逆传输框架UOT-IOT，在基准测试中系数恢复相关性达0.997（平衡传输为0.081），并将冻结方向迁移至六个未见样本。GH-IOT可分离共享方向与背景及谱系历史偏移，揭示相反的历史相关效应：IFN/HLA与患者治疗反应相关，EMT与药物敏感性及扰动诱导的状态变化相关；PERSIST-IOT在独立实验中改善了未来群体组成预测。
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