社交媒体数字健康模型跨用户泛化受质疑

2026年10月11日，medRxiv发布预印本《社交媒体时代的数字健康：情绪与行为困扰指标的双通路分析及公共卫生效用》。研究分析72名用户的2万条推文及两个合成数据集，采用词加权逻辑回归。结果显示，按推文随机划分时模型AUC达0.835；但按用户整体留出后，AUC降至0.595（95%CI 0.505–0.686），接近随机水平。研究据此指出，模型主要识别的是用户及其话题，而非可跨用户推广的困扰指标。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。