深度学习模型通过手机视频检测神经肌肉疾病

2026年10月2日，一项发表于bioRxiv的预印本研究显示，研究团队利用智能手机应用OpenCap对337名12种罕见遗传性神经肌肉疾病患者及78名年龄匹配健康对照进行无标记运动捕捉，训练深度学习模型区分患者与对照，AUROC达0.97（0.93-1.00）。所开发的运动损伤严重程度评分与患者自评功能能力（ρ=-0.81，p<0.001）及跑步速度等现有临床测试（ρ=-0.83，p<0.001）均相关。目前该研究为预印本，尚未见同行评议或后续报道。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。