整合CSF与EV蛋白质组提升AD生物标志物发现

2026年10月2日，bioRxiv发布一项预印本研究，提出一种整合矩阵分解方法，将配对的脑脊液（CSF）与磷脂酰丝氨酸暴露的细胞外囊泡及纳米颗粒（EVps）蛋白质组信号联合分析。研究在ROS/MAP队列48名参与者中开展，结果显示该整合信号提升了跨区室的生物学一致性，并增加了可区分阿尔茨海默病（AD）患者与对照的候选蛋白数量；其识别出的脑相关候选标志物数量与规模大得多的队列研究相当。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。