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EnsPlex多源蛋白复合物预测框架发布
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AI 综述
2026年10月2日，bioRxiv发布预印本，介绍蛋白复合物结构预测框架EnsPlex。该框架整合构象扩展对接、AlphaFold-Multimer、AlphaFold3与Boltz-1进行多源结构采样，并训练FACET以DockQ及其分项指标为监督预测候选质量。在102个抗原-抗体体系中，相同输出预算下其目标成功率较AlphaFold3内置排序最高相对提升27.8%。FACET在内部候选池与同源过滤外部数据中均改善了来源内排序。
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最新进展10月2日 08:00
EnsPlex预印本发布，多源采样加FACET排序，抗体体系成功率较AlphaFold3最高提升27.8%。报道时间线
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10月2日
- bioRxiv 预印本EnsPlex：多源互补结构采样与拓扑感知候选筛选的蛋白复合物预测框架
EnsPlex 整合构象扩展对接、AlphaFold-Multimer、AlphaFold3 与 Boltz-1 进行多源结构采样，并训练 FACET 以 DockQ 及其分项指标为监督预测候选质量。在 102 个抗原-抗体体系中，相同输出预算下其目标成功率较 AlphaFold3 内置排序最高相对提升 27.8%。FACET 在内部候选池与同源过滤外部数据中均改善了来源内排序。
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