AI自动化种植牙规划框架在CBCT上验证

2026年10月5日，medRxiv发布一项预印本研究，提出一种结合nnU-Net解剖分割与透明几何优化流程的可解释AI框架，用于基于CBCT的种植牙规划。该框架将种植体植入建模为字典序多目标约束优化问题，可同时处理单颗及连续多颗缺牙病例。在20例单颗缺牙和9例连续多颗缺牙病例中，AI方案质心距离分别为1.60±1.05 mm和1.22±0.32 mm，轴向角度差约7度，全部方案100%符合预设安全阈值。图灵式盲测中专家无法区分AI与人类规划方案。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。