脑网络老化纵向动态的SAOM建模研究

2026年10月10日，bioRxiv发布一项预印本研究，提出基于随机行动者导向模型（SAOMs）的数据驱动框架，将纵向脑网络变化建模为由局部连接因素驱动的边形成与消解过程。研究将该框架应用于一个衰老队列的功能与结构脑网络，模型识别出共同促进枢纽形成、短程连接和模块化组织的相互作用机制，且功能网络的变化速率显著高于结构网络；结构网络在认知障碍下还表现出枢纽形成机制的去特异性。目前该研究以预印本形式发布，尚未见后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。