AI辅助纳米医学揭示卵巢癌转移的全身免疫影响

2026年10月14日，一篇bioRxiv预印本研究利用表面增强拉曼光谱（SERS）结合机器学习，分析OVCAR4卵巢癌细胞及OVCAR4来源的CSC富集群体与PBMC间接共培养48小时后的生化变化。研究显示，线性SVM以98.9%的交叉验证准确率区分两类PBMC；CSC暴露组腺嘌呤和碳水化合物信号更高，OVCAR4暴露组蛋白和脂质信号更高，且肿瘤细胞基线呈现相同模式。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。