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生成式AI框架实现万亿级化学空间药物设计
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AI 综述
2026年10月8日，bioRxiv发布预印本研究，研究团队提出生成式AI框架Hyper Screening X，将确定性反应逻辑编码进生成流网络，仅评估1000万个候选分子即可导航11万亿化合物空间，并兼容自动化合成硬件。针对具有隐蔽界面的SLC1A5变体进行前瞻性验证，合成成功率达96%，功能性命中率达50%，发现两个first-in-class先导化合物。该研究目前为预印本，尚未经同行评审。
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最新进展10月8日 08:00
bioRxiv预印本发布Hyper Screening X框架，导航11万亿化学空间并发现两个先导化合物。报道时间线
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10月8日
- bioRxiv 预印本Hyper Screening X：在万亿级化学空间中实现合成感知的生成式药物设计
研究团队提出生成式AI框架Hyper Screening X，将确定性反应逻辑编码进生成流网络，仅评估1000万个候选分子即可导航11万亿化合物空间，并兼容自动化合成硬件。针对具有隐蔽界面的SLC1A5变体进行前瞻性验证，合成成功率达96%，功能性命中率达50%，发现两个first-in-class先导化合物。
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