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本地开源LLM流水线从传真病历提取临床信息

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AI 综述

2026年10月5日，一项发表于medRxiv的预印本研究提出，用消费级显卡本地运行的开源大模型流水线，从传真病历中提取临床信息。研究以200份合成结直肠癌转诊传真件为数据，在140份验证包上评估20类结局。结果显示：实验室值7879例中98.9%精确提取，日期99.7%、诊断100%、操作92.9%；时间线召回率96.7%、精确率99.4%；加权准确率0.990（95% CI 0.987-0.992）；11993条提取事实无一虚构；每份中位处理时间90秒。

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报道时间线

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10月5日

08:00
medRxiv 预印本
消费级显卡本地大模型流水线从传真病历中提取临床信息
一项 medRxiv 预印本研究用消费级显卡本地运行的开源流水线，从200份合成结直肠癌转诊传真件中提取临床信息，在140份验证包上评估20类结局。实验室值7879例中98.9%精确提取，日期99.7%、诊断100%、操作92.9%，时间线召回率96.7%、精确率99.4%，加权准确率0.990（95% CI 0.987-0.992），11993条提取事实无一虚构，每份中位处理时间90秒。

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