CaPri：贝叶斯孟德尔随机化联合估计因果与多效性

2026年10月14日，medRxiv发布预印本，研究者提出贝叶斯孟德尔随机化框架CaPri，用于联合估计因果效应与多效性效应。该框架允许任意比例的工具变量参与共享的方向性多效性成分。模拟结果显示，无论多效性工具占比如何，CaPri均能控制假阳性并准确估计因果效应，同时识别多效性工具及其共享效应。在真实数据分析中，CaPri对阴性对照报告低因果后验概率，对阳性对照关系给出强支持。目前该研究处于预印本阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。