机器学习从高尔基体图像识别炎症激活

2026年10月8日，一项发表于bioRxiv的预印本探索性研究提出，利用机器学习分析成像流式细胞术拍摄的高尔基体图像，可区分炎症激活状态下的细胞。研究在体外THP-1单核细胞（LPS刺激前及16小时后）以及小鼠气管内注射LPS或生理盐水24小时后的循环髓系细胞数据集中进行测试，结果显示直接基于图像的深度学习模型表现优于预设形态学特征分类器。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。